來源：俄克拉荷馬大學(xué)（University of Oklahoma）

作者：Jana Smith

俄克拉荷馬大學(xué)的一個研究小組正在開發(fā)智能堵漏材料，該材料使用由地?zé)釡囟燃せ畹男螤钣洃浘酆衔铮�以防止井筒附近的裂縫巖石中的流體流失。這些材料在裂縫內(nèi)擴展，以減少非鉆井時間并增強高溫鉆井作業(yè)中的井筒強度。美國能源部地?zé)峒夹g(shù)辦公室以179萬美元的撥款資助了早期研究。此外，該項目還有來自不同實體的超過50萬美元的成本份額。

“如果沒有新技術(shù)來解決在地?zé)峋�中鉆探巖石類型的挑戰(zhàn)，鉆探地?zé)峋�的成本太高了�?rdquo;Mewbourne 地球與能源學(xué)院項目研究員兼石油和地質(zhì)工程教授 Saeed Salehi 說：“該項目正在開發(fā)的形狀聚合物是新型可擴展和可編程聚合物，可在鉆探高溫地?zé)徙@井作業(yè)時激活。”

Salehi 正在與 Ramadan Ahmed 和 Catalin Teodoriu，石油和地質(zhì)工程教授，Mewbourne地球和能源學(xué)院以及賓夕法尼亞州立大學(xué)的 Dahi Taleghani 和路易斯安那州立大學(xué)的 Guoqiang Li 合作開展三階段項目。李教授是形狀記憶聚合物方面的專家，有助于在高溫下合成和測試這些材料。 Dahi 教授是一位計算專家，在運行計算模型時會提供幫助。

在項目的第一階段，該團隊將開發(fā)一種防止流失的方法和智能井筒加固材料，以解決地?zé)峋�中的問題。這些材料包括新型可膨脹和可編程聚合物，可降解熱塑性復(fù)合材料以及與堵漏材料混合的陶瓷，這些材料將在鉆井和井筒加固模擬器中進行測試。

在第二階段，該團隊將使用OU的一個經(jīng)過修改的高溫流量回路對材料進行流量循環(huán)測試。并且，在最后階段，將運行計算模型以設(shè)計用于井中的技術(shù)，材料尺寸和濃度的最佳組合。

原文來源：www.ou.edu

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